El agrupamiento espectral se basa en la técnica de agrupamiento de la figura, que identifica cualquier forma en el espacio muestral y converge a la solución óptima global. La idea básica es obtener un vector de características de agrupación utilizando una matriz similar de datos de muestra. Esto no tiene nada que ver con la función de muestra.